{"id":718,"date":"2023-02-01T18:20:25","date_gmt":"2023-02-01T18:20:25","guid":{"rendered":"https:\/\/kb.axialcrm.com\/?p=718"},"modified":"2023-02-01T18:20:25","modified_gmt":"2023-02-01T18:20:25","slug":"que-es-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/kb.axialcrm.com\/index.php\/2023\/02\/01\/que-es-machine-learning\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 es machine learning?"},"content":{"rendered":"\n

\u00bfQu\u00e9 es machine learning?\u00a0<\/strong><\/strong><\/strong><\/strong><\/h1>\n\n\n

Para definir qu\u00e9 es machine learning<\/strong> resulta oportuno se\u00f1alar qu\u00e9 no es<\/em>. Este concepto no <\/em>se refiere a aprender con m\u00e1quinas, como estamos acostumbrados a hacer a trav\u00e9s de los diferentes dispositivos que pueblan nuestra vida cotidiana.<\/p>\n

Por machine learning expresamos la capacidad que tienen las propias m\u00e1quinas para \u2018aprender\u2019 de manera autom\u00e1tica<\/strong> ciertos procesos que resultan de utilidad a los usuarios a la hora de buscar informaci\u00f3n o navegar por internet, por ejemplo.<\/p>\n

Ejemplos de machine learning<\/strong> los encontramos a menudo en el uso de nuestras aplicaciones y plataformas favoritas. Ese recomendador de pel\u00edculas que se adapta a tus gustos y parece \u2018leerte la mente\u2019 se considera tambi\u00e9n machine learning y lo usan la mayor\u00edas de las plataformas audiovisuales, desde Netflix a Filmin.<\/p>\n\n\n

Otras aplicaciones de machine learning<\/strong><\/h2>\n\n\n

M\u00e1s usos de este aprendizaje autom\u00e1tico lo encontramos en aplicaciones como:<\/p>\n

    \n
  • Reconocimiento facial<\/strong>. Una de los recursos t\u00e9cnicos m\u00e1s desarrollados y demandados en los \u00faltimos a\u00f1os ya sea para desbloquear dispositivos electr\u00f3nicos pero tambi\u00e9n para aplicaci\u00f3n de filtros en apps como Snapchat o Instagram.<\/li>\n
  • Antispam<\/strong>. Muchos gestores de correo electr\u00f3nico, entre ellos Gmail, se valen del machine learning para que el sistema \u2018entienda\u2019 qu\u00e9 correos son seguros y cu\u00e1les. Para ello, el algoritmo se vale de los ejemplos pasados para configurar su criterio de rechazo.<\/li>\n
  • Antivirus<\/strong>. De un modo parecido que con los correos basura, el machine learning se emplea tambi\u00e9n para evitar que los sistemas inform\u00e1ticos se infecten por culpa del conocido como malware.<\/li>\n
  • Lucha contra el fraude<\/strong>. En transacciones habituales en plataformas de pago como PayPal se pueden generar peque\u00f1as irregularidades que, multiplicadas, se traducen en millones de d\u00f3lares estafados. Los algoritmos de machine learning<\/strong> generan patrones para reconocer cu\u00e1les de esas transacciones podr\u00edan ser fraudulentas.<\/li>\n<\/ul>\n

    Vemos, por tanto, para qu\u00e9 sirve machine learning <\/strong>en sus aplicaciones pr\u00e1cticas, en las que tienen un papel dominante las preferencias del usuario y el rastro digital que deja, as\u00ed como los algoritmos que analizan el uso que se realiza de cada aplicaci\u00f3n y los patrones de navegaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n

    Diferencias entre Inteligencia Artificial y machine learning<\/strong><\/h2>\n\n\n

    Entre los tipos de machine learning<\/strong> no se encontrar\u00eda, como tal, la Inteligencia Artificial, aunque s\u00ed forman parte de un mismo conjunto. En otras palabras, la Inteligencia Artificial engloba al machine learning (y, a su vez, al deep learning) por lo que, hay que colocarla en una posici\u00f3n superior en la jerarqu\u00eda.<\/p>\n

    As\u00ed tanto la machine learning como el deep learning ser\u00edan subconjuntos de esa Inteligencia Artificial<\/strong> que, como su propio nombre indica, trata de replicar la l\u00f3gica humana sin que haya un humano detr\u00e1s moviendo los hilos.<\/p>\n

    \u00bfY en qu\u00e9 se diferencia el machine learning del deep learning?<\/strong> En el primer caso, se usan algoritmos para tomar decisiones en bases de esos patrones aprendidos, mientras que en el caso del deep learning, la estructura es m\u00e1s sofisticada, a partir de redes neuronales que generan resultados y soluciones m\u00e1s avanzadas.<\/p>\n

    En la actualidad, son muchas las aplicaciones del deep learning<\/strong> en computaci\u00f3n. \u00bfEjemplos? El reconocimiento de voz y la traducci\u00f3n autom\u00e1tica de YouTube o su reconocimiento de voz. O una aplicaci\u00f3n tan pr\u00e1ctica como recibir un mensaje de alerta si se realiz\u00f3 una operaci\u00f3n bancaria a una hora poco habitual<\/strong> o desde un dispositivo que no es el propio. El sistema reconoce la peque\u00f1a \u2018anomal\u00eda\u2019 y manda esa se\u00f1al que permitir\u00e1 actuar en caso de fraude y sirve para ganar en tranquilidad al saber que todo movimiento bancario que no se realice en las condiciones habituales ser\u00e1 notificado.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Conoce las posibilidades que el machine learning ofrecen en nuestra vida cotidiana en el uso de aplicaciones y plataformas de internet y su relaci\u00f3n con la Inteligencia Artificial. <\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[15,3],"tags":[10],"class_list":["post-718","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-innovacion","category-crm","tag-glosario"],"yoast_head":"\n\u00bfQu\u00e9 es machine learning? - Axial CRM Knowledge Database<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/kb.axialcrm.com\/index.php\/2023\/02\/01\/que-es-machine-learning\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"\u00bfQu\u00e9 es machine learning? 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